الصفحة الرئيسية
عن الكلية
تاريخ الكلية
الخطة الاستراتيجية
الإدارة>
الإدارة الحالية
الإدارة السابقة
الهيكل التنظيمي
اللجنة الاستشارية الصناعية
ألبوم الصور
دليل المعامل
الأقسام العلمية
علوم الحاسبات
تقنية المعلومات
نظم المعلومات
أكاديميات
برامج البكالوريوس
برامج الدراسات العليا
البرامج التنفيذية
التقويم الأكاديمي
القبول في الكلية
القبول و التحويل لمرحلة البكالوريوس>
شروط التسكين في الكلية (القبول من السنة التحضيرية)
التحويل إلى الكلية
القبول للدراسات العليا
القبول في البرامج التنفيذية
البحث العلمي
المجموعات والوحدات>
المجموعات البحثية
الاهتمامات البحثية لأعضاء هيئة التدريس
برنامج العلماء المتميزون
مجلة الكلية
منسوبو الكلية
أعضاء هيئة التدريس
قسم علوم الحاسبات
قسم تقنية المعلومات
قسم نظم المعلومات
الكادر الإداري
نظام ادارة الاعتماد الاكاديمي (AIMS)
وحدة التطوير والجودة
توظيف أعضاء هيئة التدريس
طاقات تحت الضوء
ميثاق أخلاقيات المهنة
الطلاب
مرحلة البكالوريوس>
الخدمات الأكاديمية
مقررات السنة التحضيرية
دليل الطالب
الإرشاد الأكاديمي
المعامل والمرافق
حقوق وواجبات الطالب
الدارسات العليا>
السياسات و اللوائح
دليل الطالب
دليل الدراسات العليا
توجيه الطلاب الجدد
قوالب مقترحات و رسائل الماجستير والدكتوراة
المواد
علوم الحاسبات
تقنية المعلومات
نظم المعلومات
تسجيل الخريجين
الأنشطة الطلابية
نادي ريادة الأعمال
نادي الأمن السيبراني
نادي علم البيانات
نادي البرمجة
الارتباط بالمجتمع
الشراكات الصناعية>
أكاديمية سيسكو
أكاديمية مايكروسوفت
أكاديمية أوراكل
خدمة المجتمع والتنمية المستدامة
الملفات
الأبحاث
تواصل معنا
عربي
English
عن الجامعة
القبول
الأكاديمية
البحث والإبتكار
الحياة الجامعية
الخدمات الإلكترونية
صفحة البحث
كلية الحاسبات وتقنية المعلومات
تفاصيل الوثيقة
نوع الوثيقة
:
مقال في مجلة دورية
عنوان الوثيقة
:
نظام تفسير لصور النجوم باستخدام الشبكات العصبية الصناعية: حالة الدالة الثنائية القطبية II
Stellar image interpretation system using artificial neural networks: II-Bipolar function case
الموضوع
:
نظام تفسير صور النجوم
لغة الوثيقة
:
الانجليزية
المستخلص
:
تم تطوير نظام يعتمد على الشبكة العصبية الصناعية المُراقبة عن طريق استخدام الدالة القُطبية الثنائية وذلك من أجل التعرف على صور النجوم في إطارات مستشعرات (CCD). يعتمد النظام على الشبكات العصبية الصناعية ذات التغذية الأمامية(ANNs) وعلى خوارزمية التعلم التي تقوم بالنشر الخلفي للخطأ. لقد تم كتابة الكود باستخدام لغة (C) للبرمجة. تمت عملية التعلم باستخدام 341 مجموعة من أنماط الإدخال ، بينما تم استخدام مجموعة مماثلة للاختبار. تم تطبيق النظام الحالي على إطارات مستشعرات (CCD) الخاصة بالعناقيد النجمية المفتوحة (M67). تم مناقشة ومقارنة النتائج التي تم التوصل إليها مع النتائج التي تم التوصل إليها في أعمالنا السابقة باستخدام الدالة أحادية القطب وباستخدام الحزمة البرمجية المعروفة لدى المجتمع الفلكي وهي (DAOPHOT-II). تم التوصل إلى توافق كامل بين النظام الحالي ، الخاص بالنجاحي وآخرون ، وبين البيانات الفلكية القياسية للعنقود النجمي. تم توضيح أن النظام الذي تم تطويره يشبه نظام الدالة أحادية القطب ، حيث يعتبر النظام الذي تم تطويره أسهل وأسرع وفي نفس الوقت يمكن الإعتماد عليه. وعلاوة على ذلك، فالنظام الجديد لا يحتاج إلى معلومات مسبقة أو بيانات أولية ليتم إدخالها من الإطار من أجل القيام بالتحليل المطلوب كما هو الحال مع حزمة البرامج (DAOPHOT-II).
ردمد
:
12102709
اسم الدورية
:
مجلة الهندسة المتطورة : (ACTA POLYTECHNICA)
المجلد
:
43
العدد
:
1
سنة النشر
:
1425 هـ
2004 م
نوع المقالة
:
مقالة علمية
تاريخ الاضافة على الموقع
:
Monday, January 30, 2012
الباحثون
اسم الباحث (عربي)
اسم الباحث (انجليزي)
نوع الباحث
المرتبة العلمية
البريد الالكتروني
فرج النجاحي
Elnagahy, farag
باحث رئيسي
دكتوراه
faragelnagahy@hotmail.com
الملفات
اسم الملف
النوع
الوصف
32136.docx
docx
Stellar image interpretation system II-Bipolar function case
الرجوع إلى صفحة الأبحاث